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Elon Musk tiene un enfoque equivocado para contar falsificaciones y spam en Twitter: expertos

El CEO de Tesla, Elon Musk, derrumbó las acciones de Twitter el viernes cuando dijo que «mantendría» su adquisición de la red social por $ 44 mil millones mientras escalaba las apuestas de las cuentas falsas y de spam de la plataforma examinada.

Aunque Musk aclaró más tarde que seguía comprometido con el acuerdo, continuó insistiendo en el tema de las cuentas falsas. Escribió en Twitter que su equipo realizaría su propio análisis, expresando dudas sobre la precisión de los números proporcionados por Twitter en su informe más reciente. registros financieros.

En su Informe de resultados del primer trimestre de este añoTwitter reconoció que hay una serie de «cuentas falsas o spam» en su plataforma, junto con el uso o usuarios activos diarios monetizables legítimos (mDAU). La compañía informó: «Realizamos una revisión interna de una muestra de cuentas y estimamos que el promedio Las cuentas falsas o de spam en el primer trimestre de 2022 representaron menos del 5 % de nuestros mDAU en el trimestre».

Twitter también admitió haber exagerado los recuentos de usuarios en 1,4 millones a 1,9 millones de usuarios en los últimos 3 años Vinculando cuentas para cambiar convenientemente entre cuentas”, anunció Twitter. «Se cometió un error en ese momento, por lo que las acciones realizadas a través de la cuenta principal dieron como resultado que todas las cuentas vinculadas se contaran como mDAU».

Si bien Musk puede ser curioso con razón, los expertos en redes sociales, desinformación y análisis estadístico dicen que su enfoque propuesto para un análisis adicional es lamentablemente deficiente.

Esto es lo que el CEO de SpaceX y Tesla dijo que haría para determinar cuántas cuentas de spam, falsas y duplicadas existen en Twitter:

«Para averiguarlo, mi equipo realizará una muestra aleatoria de 100 seguidores de @twitter. Invito a otros a repetir el mismo proceso y ver qué descubren». En tuits posteriores, explicó su metodología y agregó: «muchos seguidores» e «ignorar los primeros 1000 seguidores y luego elegir cada 10». Estoy abierto a mejores ideas”.

Musk también dijo, sin proporcionar evidencia, que eligió 100 como tamaño de muestra para su estudio porque ese es el número que usa Twitter para calcular los números en sus informes de ganancias.

“Cualquier proceso de muestreo razonable está bien. Si muchas personas obtienen resultados similares de forma independiente para el porcentaje de cuentas falsas/correo no deseado/duplicadas, será significativo. Elegí 100 como el número de tamaño de muestra porque Twitter lo usa para calcular <5% de falso/spam/duplicado".

Twitter se negó a comentar cuando se le preguntó si la descripción de su metodología era precisa.

El cofundador de Facebook, Dustin Moskovitz, comentó sobre el tema a través de su propia cuenta de Twitter, y señaló que el enfoque de Musk no es realmente aleatorio, utiliza una muestra demasiado pequeña y deja espacio para errores masivos.

Él escribió: «Además, siento que ‘no confíes en el equipo de Twitter para ayudar a extraer la muestra’ es su propio tipo de bandera roja».

BotSentinel El fundador y director ejecutivo, Christopher Bouzy, dijo en una entrevista con INFOTOTALque el análisis de su empresa sugiere que entre el 10 % y el 15 % de las cuentas en Twitter son probablemente «falsas», incluidas falsificaciones, spammers, estafadores, bots nefastos, duplicados y «cuentas de un solo propósito». «. «Cuentas de odio» que generalmente apuntan y acosan a individuos, así como a otros que difunden desinformación intencionalmente.

BotSentinel, impulsado principalmente por crowdfunding, analiza e identifica de forma independiente la actividad no auténtica en Twitter mediante una combinación de software de aprendizaje automático y equipos de revisores humanos. La compañía ahora monitorea más de 2,5 millones de cuentas de Twitter, en su mayoría usuarios de habla inglesa.

«No creo que Twitter clasifique de manera realista las cuentas ‘falsas y spam'», dijo Bouzy.

También advierte que la cantidad de cuentas no auténticas puede aparecer más alta o más baja en diferentes rincones de Twitter, según el tema que se esté discutiendo. temas, como gatitos y origami, ha encontrado BotSentinel.

«Simplemente no puedo imaginar a Musk haciendo nada más que engañarnos con este tonto esquema de muestreo».

carl t. bergstrom

Autor, «Llamando toros—«

Carl T. Bergstrom, profesor de la Universidad de Washington, fue coautor un libro que ayuda a las personas a comprender los datos y evitando dejarse engañar por afirmaciones falsas en línea, INFOTOTALle dijo a INFOTOTALque la muestra de una sola cuenta de Twitter de cien seguidores no debería servir como «diligencia debida» para una adquisición de $ 44 mil millones.

Dijo que un tamaño de muestra de 100 es mucho más pequeño que la norma para los investigadores de redes sociales que estudian este tipo de cosas.El mayor problema que Musk enfrentaría con este enfoque es algo llamado sesgo de selección.

Bergstrom escribió en un mensaje a CNBC: “No hay razón para creer que los seguidores de la cuenta oficial de Twitter son una muestra representativa de cuentas en la plataforma. Tal vez los bots sigan menos esta cuenta para evitar ser descubiertos. Quizás es más probable que siga para parecer legítimo. ¿Quién sabe? Pero no puedo creer que Musk haga otra cosa que no sea engañarnos con este tonto plan de muestreo.

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